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Lorsqu'il s'agit de comparer deux groupes de donnees et que les conditions de validite des tests parametriques ne sont pas remplies, le test de Mann-Whitney U est une alternative pertinente. Cette methode non parametrique permet de determiner s'il existe une difference significative entre deux echantillons independants.

Category : Hypothesis Testing | Sub Category : Mann-Whitney U Test Posted on 2024-02-07 21:24:53


Lorsqu'il s'agit de comparer deux groupes de donnees et que les conditions de validite des tests parametriques ne sont pas remplies, le test de Mann-Whitney U est une alternative pertinente. Cette methode non parametrique permet de determiner s'il existe une difference significative entre deux echantillons independants.

Lorsqu'il s'agit de comparer deux groupes de donnees et que les conditions de validite des tests parametriques ne sont pas remplies, le test de Mann-Whitney U est une alternative pertinente. Cette methode non parametrique permet de determiner s'il existe une difference significative entre deux echantillons independants.

Le test de Mann-Whitney U est base sur la comparaison des rangs des observations dans les deux groupes. Contrairement au test t de Student qui suppose une distribution normale des donnees, le test U de Mann-Whitney est robuste aux violations de cette hypothese.

Pour realiser un test de Mann-Whitney U, il est necessaire de formuler des hypotheses nulles et alternatives. L'hypothese nulle stipule qu'il n'y a pas de difference entre les deux groupes, tandis que l'hypothese alternative suggere qu'il existe une difference significative entre les deux groupes.

Une fois les donnees collectees, classees par ordre croissant et assignees a  des rangs, le test de Mann-Whitney U permet de calculer une statistique U qui sera comparee a  des valeurs critiques pour determiner la significativite de la difference observee.

En conclusion, le test de Mann-Whitney U est un outil puissant pour comparer des echantillons lorsque les conditions des tests parametriques ne sont pas respectees. Il offre une alternative fiable et robuste pour evaluer la presence d'une difference significative entre deux groupes, tout en garantissant des resultats valides et pertinents.

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