L'analyse de regression est une methode statistique puissante pour examiner les relations entre variables. Cependant, les donnees reelles peuvent parfois contenir des valeurs aberrantes qui peuvent fausser les resultats de l'analyse. C'est la qu'intervient la regression robuste.
Dans le domaine de l'analyse statistique, la regression logistique est une technique essentielle pour modeliser et analyser des donnees binaires ou categoriques. Contrairement a la regression lineaire qui est utilisee pour predire des valeurs continues, la regression logistique est adaptee pour predire une variable dependante binaire en fonction de variables independantes.
L'analyse de regression est l'une des techniques les plus utilisees en statistiques pour etudier la relation entre une variable dependante et plusieurs variables independantes. Lorsqu'il s'agit de plusieurs variables independantes, on parle de regression multiple. Cette methode permet d'expliquer et de predire un phenomene en fonction de plusieurs facteurs simultanement.
L'analyse de regression est une technique statistique puissante utilisee pour examiner la relation entre une variable dependante et une ou plusieurs variables independantes. Parmi les differentes methodes d'analyse de regression, la regression lineaire est l'une des plus couramment utilisees.
