Les tests de correlation de rang sont des outils essentiels en statistiques non parametriques pour evaluer la relation entre deux variables ordinales. Ces tests sont largement utilises lorsque les donnees ne suivent pas une distribution normale ou lorsque les echelles de mesure sont de type ordinal.
Le test des signes est une technique statistique non parametrique utilisee pour comparer les moyennes de deux groupes apparies ou pour tester si une mediane differe d'une valeur specifiee. Contrairement aux tests parametriques, le test des signes ne necessite pas de distribution specifique des donnees, ce qui le rend utile lorsque les conditions d'application des tests parametriques ne sont pas remplies.
Le test de Kruskal-Wallis est une technique non parametrique utilisee en statistiques pour comparer les moyennes de trois groupes ou plus. Contrairement a l'ANOVA, le test de Kruskal-Wallis ne necessite pas l'hypothese d'homoscedasticite (variances egales) ou de distribution normale des donnees.
Le test de Wilcoxon est une methode non parametrique largement utilisee en statistiques pour comparer les moyennes de deux groupes apparies. Contrairement aux tests parametriques qui supposent une distribution normale des donnees, le test de Wilcoxon ne necessite pas cette hypothese et peut etre utilise avec des echantillons de petite taille ou des donnees non normalement distribuees.
Le test de Mann-Whitney U est une technique d'analyse statistique non parametrique qui est utilisee pour comparer les moyennes de deux groupes independants. Contrairement au test t de Student, le test de Mann-Whitney U ne suppose pas une distribution normale des donnees, ce qui le rend utile dans de nombreuses situations oa¹ les donnees ne sont pas normalement distribuees.
